在2015年的今天随着互联网的不断发展，大数据正在成为一股热潮，且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物，不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性，都离不开大数据。

车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致。如，预测交通堵塞的地段，实时交通信息，主动安全，公交的排班。驾驶者驾驶行为分析。

大数据的核心在于预测，这在车联网行业非常有用，例如，对于交通流量的预测，就非常需要大数据。对于交通流量，目前我们的仿真系统更加重视交通流量大，拥堵的原因，而大数据时代，不再在乎因果关系，而重视相关性，也就是不去分析产生拥堵的原因，但确实某个时段某个路段会发生拥堵。也可以根据车联网的大数据对车友的兴趣进行分析。

    目前车联网所提供的主动安全方面的措施大致有胎压监测、故障预警、碰撞报警、安全气囊弹出报警、紧急救援等。但目前在主动安全方面的设备更多是车辆上的一个节点，并没有真正的和大数据关联起来。在2015年的今天，长虹车卫士除了以上针对安全方便车联网的这些运用，在长虹车卫士的后台可以得到更多车主的消费习惯，车主的活动范围、车主的生活习惯及车主商旅情况（订票、订酒店、订餐、订鲜花），车主的消费心理这类精准数据。

对于客户信息，无论是车厂还是汽车销售商，都视为命根子，可事实是什么?事实是现阶段这些客户信息一点用都没有，能从这些客户信息中延伸出一些增值服务吗?很难。说白了，这些信息无法带来“顾客终生价值”（Customer Lifetime Value），顾客终生价值指的是每个购买者在未来可能为企业带来的收益总和。

如同某种产品一样，顾客对于企业利润的贡献也可以分为导入期、快速增长期、成熟期和衰退期。显然，现阶段的产品形态或者企业的信息化水平有限，一方面无法完成大数据的挖掘，另一方面，缺少专业化的分析工具，而长虹车卫士今天带来我们进入车联网时代，给了我们无限的想象空间，让一切皆有可能!