基于大数据的食品安全风险识别
浏览量: 532发布时间：2018-05-02
导读：
食品中的风险因素主要包括农药、兽药、污染物等化学因素，微生物、生物毒素、寄生虫等生物因素，物理因素以及其他因素等。利用大数据技术对过去的食品安全数据进行统计分析是食品企业识别食品安全风险的有效途径之一。目前，食品伙伴网建立了食品安全信息服务大数据云平台，本文主要介绍了基于大数据的食品安全风险识别的基本原理和方法。1.用于风险识别的食品安全大数据内容1.1食品
食品中的风险因素主要包括农药、兽药、污染物等化学因素，微生物、生物毒素、寄生虫等生物因素，物理因素以及其他因素等。利用大数据技术对过去的食品安全数据进行统计分析是食品企业识别食品安全风险的有效途径之一。目前，食品伙伴网建立了食品安全信息服务大数据云平台，本文主要介绍了基于大数据的食品安全风险识别的基本原理和方法。
1.用于风险识别的食品安全大数据内容
1.1食品标准法规与监管动态
依据我国食品安全法，食品标准法规的制修订都必须以风险评估为科学依据。食品标准法规的制修订，每一版食品标准法规的变化，都反映了我国食品安全形势的调整，因此食品标准法规与监管动态，是企业进行食品安全风险识别优先需要关注的因素。例如，GB 2762-2017删除了茶叶中稀土元素的限量要求，表明经过科学评估不再需要对茶叶中稀土元素进行控制，则稀土不会再是茶叶中的主要风险点。
1.2食品安全事件
由于媒体和互联网的发展，特别是近几年移动互联网和自媒体的兴起，食品安全事件会在舆论中快速广泛传播，对食品行业产生影响巨大，例如2017年的塑料紫菜谣言给紫菜行业带来巨大损失，又如前几年苹果药袋的不实报道使烟台果农损失惨重。互联网的信息积累也为识别食品安全风险提供了便利，利用舆情监控分析工具回溯过去几年食品行业的主要舆情、热点舆情，并分析其主要趋势、热度等，有助于发现媒体、消费者关注的食品安全风险，从而实现风险识别。例如，利用食品伙伴网自主开发的舆情监控采集工具，搜索关于大米、小麦、玉米、大豆等粮食近几年的食品安全报道，按照发霉生虫、转基因、非法添加、添加剂超标、污染物超标等风险因子进行数据统计，则可以识别出粮食中最容易产生食品安全风险的品类，以及相应的风险因子，和地区及时间。
本文由小老鼠生物科技收集整理，更多资料请参考http://www.njxlssw.com
1.用于风险识别的食品安全大数据内容
1.1食品标准法规与监管动态
依据我国食品安全法，食品标准法规的制修订都必须以风险评估为科学依据。食品标准法规的制修订，每一版食品标准法规的变化，都反映了我国食品安全形势的调整，因此食品标准法规与监管动态，是企业进行食品安全风险识别优先需要关注的因素。例如，GB 2762-2017删除了茶叶中稀土元素的限量要求，表明经过科学评估不再需要对茶叶中稀土元素进行控制，则稀土不会再是茶叶中的主要风险点。
1.2食品安全事件
由于媒体和互联网的发展，特别是近几年移动互联网和自媒体的兴起，食品安全事件会在舆论中快速广泛传播，对食品行业产生影响巨大，例如2017年的塑料紫菜谣言给紫菜行业带来巨大损失，又如前几年苹果药袋的不实报道使烟台果农损失惨重。互联网的信息积累也为识别食品安全风险提供了便利，利用舆情监控分析工具回溯过去几年食品行业的主要舆情、热点舆情，并分析其主要趋势、热度等，有助于发现媒体、消费者关注的食品安全风险，从而实现风险识别。例如，利用食品伙伴网自主开发的舆情监控采集工具，搜索关于大米、小麦、玉米、大豆等粮食近几年的食品安全报道，按照发霉生虫、转基因、非法添加、添加剂超标、污染物超标等风险因子进行数据统计，则可以识别出粮食中最容易产生食品安全风险的品类，以及相应的风险因子，和地区及时间。
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